ChatGPT i arbeidsdagen: Hvordan jeg sparer 3 timer hver dag – Praktiske bruksområder og eksempler for maksimal produktivitet

Hvorfor jeg sparer 3 timer om dagen med ChatGPT

Forrige uke spurte en kunde meg: «Christoph, hvordan er du egentlig så produktiv?»

Ærlig svar: Jeg jobber ikke mer, bare smartere.

Siden jeg systematisk integrerte ChatGPT i min bedriftshverdag, sparer jeg minst 3 timer hver dag.

Dette er ikke teoretiske 3 timer.

Det er målbare 3 timer jeg tidligere brukte på repeterende oppgaver: Skrive e-poster, dokumentere prosesser, lage innhold, svare på kundehenvendelser.

I dag skal jeg vise deg nøyaktig hvordan jeg gjør det.

Med konkrete prompts jeg bruker hver dag.

Med ekte brukssituasjoner fra min egen virksomhet.

Og med en ærlig vurdering av hvor ChatGPT fungerer – og hvor det ikke gjør det.

Spoiler: Det finnes ingen mirakelløsning, men et system av gjennomprøvde prompts og smarte arbeidsflyter.

ChatGPT i bedrifts­hverdag: Min 3-timers­formel

Før jeg viser deg de konkrete promptene, la meg forklare hvordan jeg sparer 3 timer.

Jeg logget arbeidstiden min i 4 uker – én runde uten ChatGPT, én med.

Tids­tyvene: Hvor forsvinner timene dine?

Resultatet var soleklart:

Total innsparing: 210 minutter = 3,5 timer daglig

Hemmeligheten: Prompt engineering, ikke bare copy-paste

Her er det avgjørende: De fleste bruker ChatGPT feil.

De skriver inn hva som helst og lurer på hvorfor svarene blir generiske.

Jeg gjør det annerledes: For hvert brukstilfelle har jeg utviklet spesifikke prompts som gir gode, stabile resultater.

Disse promptene er:

• Kontekstavhengige (har all nødvendig bakgrunnsinformasjon)
• Formatspesifikke (definerer nøyaktig hvordan resultatet skal se ut)
• Rollespesifikke (ChatGPT får en tydelig ekspertrolle)
• Iterativt optimalisert (forbedres etter hvert resultat)

De 4 fasene for å integrere ChatGPT

Slik gikk jeg systematisk frem:

1. Analyse: Hvilke repeterende oppgaver bruker jeg tid på?
2. Prompt-utvikling: Lage den perfekte prompten for hvert brukstilfelle
3. Testing: Teste og forbedre prompts over flere uker
4. Systematisering: Integrere innarbeidede prompts i arbeidsflyter

ChatGPT for kunde­anskaffelse: De 5 promptene som funker for meg

Kundeanskaffelse var tidligere min største tidstyv.

Å skrive personlige e-poster, LinkedIn-meldinger, planlegge oppfølginger – det tok timevis.

I dag gjør jeg det på minutter.

Prompt #1: Personlige salgs-e-poster

Min prompt:

«Du er en erfaren B2B-salgsekspert. Skriv en personlig salgs-e-post med følgende parametre:

SELSKAP: [Navn på målselskap]
KONTAKTPERSON: [Navn og stilling]
RESEARCH-INNSIKT: [2-3 konkrete fakta om selskapet]
MITT TILBUD: [Kort beskrivelse]
VERDI: [Spesifikk verdi for selskapet]

E-posten skal:

• Maks 150 ord
• Personlig og lite «selgende»
• Med konkret call-to-action
• Inkludere emnefelt

Resultat: Fra 20 til 3 minutter per e-post.

Responsraten steg til og med: fra 8% til 12%.

Prompt #2: LinkedIn-melding for kald kontakt

Min prompt:

«Lag en LinkedIn-melding for kald kontakt. Bruk denne informasjonen:

MÅLPERSON: [Navn, stilling, selskap]
FELLES REFERANSE: [Felles kontakter, grupper osv.]
AKTUELL TRIGGER: [Nylig event, post, firmanyhet]
MITT TILBUD: [En setning med verdi]

Stil: Profesjonell men uformell, maks 80 ord, avslutt med et åpent spørsmål.»

Disse meldingene gir en svarrate på 35%.

Trikset: De føles ikke som masseutsendelser, selv om jeg bruker samme mal.

Prompt #3: Oppfølging, automatisert

Beste prompten for mine oppfølgingskampanjer:

Min prompt:

«Lag en oppfølging i 3 deler til en salgsprosess:

UTGANGSSITUASJON: [Beskrivelse av første kontakt]
MÅLGRUPPE: [Info om kontaktperson]
TILBUD: [Mitt produkt/tjeneste]

Oppfølging 1 (etter 1 uke): Merverdi, ikke salg
Oppfølging 2 (etter 2 uker): Case study/suksesshistorie
Oppfølging 3 (etter 4 uker): Direkte, men respektfull avslutning

Hver e-post maks 100 ord, ulike emnefelt.»

Prompt #4: Tilbuds­s­kriving på rekordtid

Tilbud pleide å ta timer å skrive.

Med min ChatGPT-prompt: 20 minutter.

Min prompt:

«Du er en bedriftsrådgiver og lager et tilbud. Bruk denne strukturen:

KUNDE: [Selskap og kontaktperson]
UTFORDRING: [Kundens konkrete problem]
LØSNING: [Min tilnærming]

TIMELINE: [Varighet og milepæler]
INVESTERING: [Prisestimat]

Lag et strukturert tilbud med:

1. Executive summary
2. Situasjonsanalyse
3. Løsningsforslag
4. Fremdriftsplan
5. Investering og neste steg

Stil: Profesjonell, overbevisende, kundesentrert.»

Prompt #5: Forhånd­s­behandling av innvendinger

Denne prompten gjør meg tryggere foran krevende kundemøter:

Min prompt:

«Analyser mulige innvendinger for dette salgsmøtet:

KUNDE: [Selskap og bransje]
TILBUD: [Min tjeneste]
PRIS: [Investering]
TIDSPLAN: [Estimert varighet]

Lag en tabell med:

• 5 mest sannsynlige innvendinger
• Bakliggende bekymringer
• Profesjonelle svar
• Oppfølgingsspørsmål

»

Resultat: Jeg går inn i salgsmøter med mye større selvsikkerhet og close-raten min har økt med 30%.

Proses­s­dokumentasjon med ChatGPT: Slik automatiserer jeg repeterende oppgaver

Proses­s­dokumentasjon er kjedelig, men kritisk.

Uten tydelige prosesser blir enhver skalering kaotisk.

Før brukte jeg timer på å dokumentere rutiner.

Nå lar jeg ChatGPT gjøre jobben.

Standard Operating Procedures (SOP) på 10 minutter

Min mest pålitelige prompt for SOP-produksjon:

Min prompt:

«Lag en detaljert SOP (Standard Operating Procedure) for følgende prosess:

PROSESS: [Navn på prosess]
MÅL: [Hva skal oppnås?]
INVOLVERTE: [Roller som deltar]
VERKTØY: [Hvilke verktøy brukes?]
FLYT: [Grov tidslinje]

SOP-en skal inneholde:

1. Oversikt og mål
2. Steg-for-steg-guide
3. Ansvarsfordeling
4. Sjekkliste for kvalitetssikring
5. Vanlige feil og løsninger

Skriv presist og handlingsrettet. Hvert steg skal være forståelig for nyansatte.»

Workflow-optimalisering med AI-analyse

Enda kraftigere er denne prompten for prosessforbedring:

Min prompt:

«Du er ekspert på prosessoptimalisering. Analyser denne arbeidsflyten:

NÅVÆRENDE PROSESS: [Detaljert beskrivelse av situasjonen]
PROBLEMER: [Kjente svakheter]
MÅL: [Hva skal forbedres?]

Lag:

1. Analyse av ineffektivitet
2. Optimalisert arbeidsflyt
3. Konkrete forbedringstiltak
4. Implementeringsplan med prioriteringer
5. Målbare KPI-er for suksess

»

Med dette har vi redusert onboarding-prosessen vår fra 3 uker til 5 dager.

Møte­referater og dokumentasjon

Etter hvert viktig møte bruker jeg denne prompten:

Min prompt:

«Skriv et strukturert møtereferat fra følgende notater:

MØTE: [Tittel og dato]
DELTAKERE: [Navn og rolle]
NOTATER: [Stikkord]

Referatet skal inneholde:

• Sammendrag av hovedpunktene
• Besluttede tiltak
• Action items med ansvarlige og frist
• Åpne spørsmål
• Neste steg

Stil: Profesjonell, tydelig strukturert og handlingsorientert.»

Sjekklister for gjentagende oppgaver

Alle gjentagende oppgaver får sjekklister etter denne prompten:

Min prompt:

«Lag en omfattende sjekkliste for denne oppgaven:

OPPGAVE: [Beskrivelse]
HYPPIGHET: [Hvor ofte utføres den?]
INTERESSENTER: [Hvem er involvert?]
KVALITETSKRAV: [Kjennetegn på god utførelse]

Sjekklisten skal:

• Være kronologisk organisert
• Inneholde tidsestimater
• Ha kvalitetskontroller
• Viser avhengigheter
• Adresserer vanlige feil

»

Disse sjekklistene har redusert feilraten vår med 60%.

Content marketing med ChatGPT: Mine daglige prompts

Innholdsproduksjon er området der ChatGPT virkelig skinner.

Men obs: Å bare skrive «Lag et blogginnlegg om X» gir generisk AI-aktig innhold.

Du får tekster som ser automatiske ut.

Mine prompts gir derimot innhold med min egen stemme og konkret verdi.

Slik lager jeg bloggartikler som faktisk virker

Slik lager jeg blogginnlegg som rangerer og konverterer:

Min prompt:

«Du er en erfaren content-strateg. Lag en outline for et blogginnlegg om:

TEMA: [Spesifikt tema]
MÅLGRUPPE: [Detaljert målgruppe]
NØKKELORD: [Hovednøkkelord]
MÅL: [Hva skal artikkelen oppnå?]
LENGDE: [Mål for antall ord]

Outlinen skal ha:

1. SEO-optimalisert tittel
2. Hook til innledningen
3. 5–7 hovedoverskrifter med nøkkelord
4. Bullet points for hver seksjon
5. CTA-forslag
6. Meta-beskrivelse

Fokus på praktisk verdi og muliggjøring.»

Skalerer innhold for sosiale medier

LinkedIn-innlegg skriver ChatGPT for meg – men i min stemme:

Min prompt:

«Skriv et LinkedIn-innlegg i stil med [min beskrivelse av skrivestilen]:

TEMA: [Spesifikt tema]
HOVEDBUDSKAP: [Hovedpoeng]
PERSONLIG OPPLEVELSE: [Min historie]
MÅLGRUPPE: [B2B-beslutningstakere, gründere mm.]

Innlegget skal:

• Starte med et provoserende spørsmål eller påstand
• Inneholde en personlig historie
• Gi praktiske tips
• Avsluttes med et spørsmål til diskusjon
• Være 150–200 ord langt
• Maks 2 linjer per avsnitt

»

E-post-nyhetsbrev med personlighet

Nyhetsbrevene mine skriver seg nærmest selv:

Min prompt:

«Skriv et nyhetsbrev for min AI-interesserte entreprenør-målgruppe:

HOVEDTEMA: [Aktuelt AI-/business-tema]
PERSONLIG ERFARING: [Mine ukentlige refleksjoner]
PRAKTISK VERDI: [Konkrete tips til leseren]

Struktur:

1. Personlig intro (min uke/erfaring)
2. Hovedtema med relevante innspill
3. Ukens quick tip
4. Anbefalt verktøy eller ressurs
5. Call-to-action

Stil: Autentisk, direkte, bruk «du», korte avsnitt, lett å bruke.»

Webinar-innhold og presentasjoner

Til webinarer og foredrag bruker jeg denne strukturprompten:

Min prompt:

«Lag en webinar-struktur for:

TEMA: [Webinar-tittel]
MÅLGRUPPE: [Spesifikk deltakergruppe]
VARIGHET: [60 minutter]
MÅL: [Hva skal deltakerne sitte igjen med?]

Oppsett:

1. Hook og agenda (5 min)
2. Problemdefinisjon (10 min)
3. 3 hovedløsninger (30 min)
4. Live-demo eller case (10 min)
5. Q&A og neste steg (5 min)

For hver del: Hovedbudskap, eksempler, måter å engasjere deltakerne på.»

Video­manus for maksimal retention

YouTube-videoer og forklaringsvideoer skriver jeg slik:

Min prompt:

«Skriv et video­manus for:

TEMA: [Tittel]
LENGDE: [Mål for video­lengde]
MÅLGRUPPE: [Målgruppebeskrivelse]
HOVEDVERDI: [Hva lærer de?]

Manusstruktur:

1. Hook (første 15 sek): Problem eller utfordrende påstand
2. Preview: Hva får du i videoen
3. 3 hovedpunkter med forklaring og eksempel
4. Oppsummering av nøkkelpoeng
5. Call-to-action

Stil: Samtale­preget, direkte, med pauser for visualisering.»

Videoene har en gjennomsnittlig retention på 68% – langt over bransjesnittet.

Optimaliser administrative oppgaver med ChatGPT

Adminarbeid er nødvendig, men irriterende.

ChatGPT gjør jobbene raskere og mer presist.

Revolusjoner e-posthåndtering

For komplekse e-postsvar bruker jeg denne prompten:

Min prompt:

«Skriv et profesjonelt e-postsvar:

INNKOMMENDE MELDING: [Original tekst]
MIN POSISJON: [Mitt synspunkt i stikkord]
FORHOLD: [Kunde/partner/ansatt/ny]
ØNSKET TONE: [Formell/vennlig/direkte]

Svaret skal:

• Adresserer alle punkter fra opprinnelig e-post
• Ha tydelig struktur
• Inneholde neste steg
• Være passe langt (ikke for omstendelig)
• Virke profesjonelt men menneskelig

»

Kontrakter – vurdering og opprettelse

Ved standardkontrakter hjelper ChatGPT meg å analysere:

Min prompt:

«Analyser denne kontraktsutkastet fra et bedrifts­perspektiv:

KONTRAKTSTYPE: [Type kontrakt]
KONTRAKTSTEKST: [Sentral klausuler]
MIN ROLLE: [Leverandør/oppdragsgiver]

Lag en analyse med:

1. Potensielle risikoer
2. Uklare/problematiske klausuler
3. Forbedringsforslag
4. Forhandlingspunkter
5. Manglende viktige forhold

Merk: Dette erstatter ikke juridisk rådgivning, kun første vurdering.»

Automatisert fakturering

Fakturabeskrivelser og prosjektoppsummeringer lager jeg slik:

Min prompt:

«Lag en detaljert fakturalinje for:

PROSJEKT: [Prosjektnavn]
KUNDE: [Kundenavn]
LEVERANSER: [Utført arbeid]
PERIODE: [Faktureringsperiode]
SPESIELLE FORHOLD: [Eventuelle særregler]

Beskrivelsen skal:

• Være lett å forstå
• Tydeliggjøre merverdi
• Formulert profesjonelt
• Omfatte alle leverte tjenester
• Være tilstrekkelig detaljert

»

Støtte i personal­håndtering

Stillingsannonser lager jeg slik:

Min prompt:

«Lag en moderne stillingsutlysning for:

STILLING: [Jobbtittel]
SELSKAP: [Firma/Bransje]
HOVEDOPPGAVER: [Kjerneansvar]
KVALIFIKASJONER: [Påkrevd og ønsket]
FORDELER: [Hva tilbyr vi?]

Utlysningen skal:

• Være ekte og ærlig
• Rette seg mot riktig målgruppe
• Synliggjøre moderne arbeidsmåter
• Formidle verdsettelse
• Klargjøre forventninger

Stil: Profesjonell, men menneskelig, uten floskler.»

Feedback og medarbeidersamtaler

Jeg forbereder medarbeidersamtaler med ChatGPT:

Min prompt:

«Forbered en strukturert medarbeidersamtale:

ANSATT: [Navn og stilling]
PERIODE: [Vurderingsperiode]
PRESTASJONER: [Positive sider]
FORBEDRINGSOMRÅDER: [Utviklingspunkter]
MÅL: [Hva skal oppnås?]

Lag en samtaleguide med:

1. Positiv anerkjennelse
2. Konstruktive utviklingsfelt
3. Konkrete forbedringsforslag
4. Støttetiltak
5. Tydelige mål for neste periode

Stil: Verdsettende, konstruktiv, løsningsorientert.»

De 7 vanligste ChatGPT-feilene i business (og hvordan du unngår dem)

Etter over ett år med intensiv ChatGPT-bruk i bedrifts­hverdag, har jeg gjort mange feil.

Så du slipper å bruke tid på det – her er de 7 farligste feilene, og hvordan du unngår dem.

Feil #1: For upresise prompts

Feil: «Skriv en e-post til kunden min.»

Riktig: Definer kontekst, rolle, ønsket format og mål.

Løsningen: Min 5W-formel for enhver prompt:

• Hvem: Hvilken rolle skal ChatGPT ha?
• Hva: Hva skal faktisk produseres?
• Når: Finnes det tids­aspekter?
• Hvorfor: Hva er målet?
• Hvordan: Format/stil?

Feil #2: Stole blindt på output

ChatGPT kan «finne på» ting.

Spesielt fakta, tall og detaljer.

Min regel: Sjekk alltid output og dobbeltsjekk viktige dokumenter.

Vær spesielt nøye med:

• Juridiske forhold
• Tekniske spesifikasjoner
• Finansinformasjon
• Personopplysninger
• Aktuelle hendelser

Feil #3: Glemme personvern

Aldri legg inn konfidensiell bedriftsinfo i ChatGPT.

Min personvern-sjekkliste:

• Ingen kundenavn/-data
• Ingen interne finanstall
• Ingen strategi-informasjon
• Ingen passord/tilganger
• Bruk lokale AI-verktøy for sensitive tema

Feil #4: Ingen systematikk i promptsamling

I starten skrev jeg alle prompts på nytt.

Gigantisk tidssluk.

Nå har jeg et bibliotek med over 50 gjennomprøvde templates.

Disse lagres i Notion, tagget som:

• Kategori (marketing, salg, admin…)
• Vanskelighetsgrad
• Bruksfrekvens
• Suksessrate

Feil #5: Droppe iterasjoner

Første output er sjelden perfekt.

Min iterasjonsprosess:

1. Første utkast: Riktig retning?
2. Gi tilbakemelding: «Gjør det mer spesifikt/kortfattet/profesjonelt»
3. Spør opp: «Kan du utdype punkt X?»
4. Gjør justeringer: Format, stil, vekt
5. Ferdigstill: Siste finpuss

Feil #6: Glemme menneskelighet

AI-innhold blir ofte pregløst.

Løsning: Legg alltid inn en «humaniserings-runde».

Dette er prompten jeg bruker:

«Gjennomgå teksten og gjør den mer menneskelig:

• Legg inn personlige erfaringer
• Bruk variert setnings­lengde
• Bygg inn retoriske spørsmål
• Velg dagligspråk, ikke fagsjargong
• Skap følelsesmessig kontakt

»

Feil #7: Null effektmåling

Mange bruker ChatGPT, men måler ikke effekten.

Mine ChatGPT-KPI-er:

• Tid spart: Før/etter-sammenligning
• Kvalitet: Feedback på output
• Effektivitet: Hvor mange runder på output
• ROI: Spart tid contra kostnad
• Godkjenningsrate: Hvor ofte brukes output direkte?

Måle-tips: Før loggbok for AI-støttede oppgaver i 2 uker – det gir overraskende svar.

Slik implementerer du ChatGPT systematisk i din bedrift

De fleste ledere feiler ved å bare «teste ut» ChatGPT tilfeldig.

Det gir fort skuffende resultater.

En vellykket implementering krever et system.

Fase 1: Analyse og forberedelse (uke 1–2)

Steg 1: Finn tidstyvene

Logg alle repeterende oppgaver i en uke:

• Skrive e-poster
• Lage dokumenter
• Research
• Lag innhold
• Administrative gjøremål

Steg 2: Velg raske gevinster

Velg ut 3 oppgaver som:

• Går igjen daglig
• Kan standardiseres
• Ikke inneholder sensitive data
• Gir målbar tidsgevinst

Steg 3: Mål startnivået

Dokumenter for hver oppgave:

• Tid brukt i dag
• Kvalitetskrav
• Hyppighet pr dag/uke
• Frustrasjonsnivå (1–10)

Fase 2: Prompt-utvikling (uke 3–4)

Mal for prompt-utvikling:

1. Rolle-kontext: «Du er en [ekspert på X]»
2. Oppgave: «Lag/analyser/optimaliser …»
3. Input-parametre: Tydelige variabler
4. Formatkrav: Struktur, lengde, stil
5. Kvalitetskriterier: Hva er et godt resultat?

Test-prosess:

• Test prompten med 3 ulike eksempler
• Vurder output (skala 1–10)
• Iterativ forbedring
• Logg final prompt

Fase 3: Integrer i arbeidsflyter (uke 5–6)

Arbeidsflyt-sjekkliste:

• Prompt-bibliotek i sentral app (Notion/OneNote)
• Kategorisering etter oppgavetype
• Hurtigtilgang til de mest brukte
• Versjonshistorikk for updates
• Delingssystem for teamets prompts

Fase 4: Skaler og optimaliser (fra uke 7)

Team-rollout:

1. Identifiser champions: AI-pionerer som forbilder
2. Kjør trening: Workshop om prompt engineering
3. Del suksesshistorier: Brukscaser dokumenteres
4. Etabler feedbacksløyfer: Jevn optimalisering

Riktig stack og oppsett

Min ChatGPT-stack:

• ChatGPT Plus: Komplekse oppgaver
• Claude: Lange dokumenter
• Notion: Prompt-bank
• Zapier: Automatisering
• Text Expander: Rask tilgang til prompts

ROI-måling og KPI-er

Månedlig oppfølging:

Viktig: Sett av 4–6 uker for full implementering.

Forvent ikke magi over natten, men gradvis forbedring.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mye tid kan jeg reelt spare med ChatGPT?

Basert på mine og kunders erfaring: 1–3 timer daglig er vanlig ved systematisk bruk. Innsparingen avhenger av hvor mange repeterende tekstoppgaver du har daglig. Innholdsfolk og rådgivere sparer ofte mer tid enn rene operative roller.

Er ChatGPT trygt for konfidensiell bedriftsdata?

Nei – legg aldri inn konfidensiell informasjon i den offentlige ChatGPT-versjonen. OpenAI kan bruke disse dataene til trening. For sensitive saker anbefaler jeg lokale AI-verktøy eller ChatGPT Enterprise med gode personvern-garantier. Tommelfingerregel: Alt du ikke ville delt offentlig, skal ikke inn i ChatGPT.

Hvilken ChatGPT-versjon trenger jeg for business?

ChatGPT Plus (20 $/måned) dekker behovene til de fleste. Tilgang til GPT-4 og større begrensninger gir raskt gevinst etter noen sparte timer. Enterprise-løsningen er kun for større team med høye personvernkrav.

Hvordan vet jeg om mine prompts er gode?

Gode prompts gir konsistente resultater med minimal etterbehandling. Min tommelfingerregel: Hvis jeg kan bruke outputen direkte eller med små endringer i 80%+ av tilfellene, er prompten god nok. Dårlige prompts gir flere iterasjoner og stor omskriving.

Kan mine ansatte bruke ChatGPT uten IT-bakgrunn?

Absolutt. God prompt engineering handler mer om kommunikasjon enn programmering. Det viktigste er strukturert opplæring: Vis eksempler, del gode prompts og oppfordre til å prøve selv. De fleste er produktive etter få dager.

Hvordan unngår jeg at ChatGPT-innhold virker kunstig?

Nøkkelen er stilinstruks og en «humaniseringsrunde». Beskriv ønsket tone eksplisitt i prompten, legg ved egne eksempler og tilpass alltid AI-tekstene med dine egne innspill. For viktige tekster lar jeg ChatGPT også legge inn «feil» – det føles mer naturlig.

Hva gjør jeg om ChatGPT gir feil informasjon?

Faktasjekk er avgjørende, særlig på tall og fakta. Ha en fast prosess: Sammenlign resultatet med pålitelige kilder, vær kritisk til det som virker rart og legg inn verifiserte fakta selv. For viktige dokumenter: innhent også menneskelig kvalitetssikring.

Lønner ChatGPT seg for små bedrifter?

Særlig små bedrifter får mye igjen, fordi rollene ofte er mindre spesialiserte. En gründer som driver både markedsføring, salg og drift, blir mer effektiv i alle ledd. Investeringskostnaden på 20 $ betaler seg inn hvis du sparer én time i måneden.

Hvordan holder jeg promptsamlingen min organisert?

Jeg bruker Notion med strukturert mal: Hver prompt har tags (kategori, vanskelighet, hyppighet), vurderingssystem (1–10) og versjonshistorikk. Månedlig sjekker jeg ytelsen, og optimaliserer de mest brukte promptene. Nye suksessfulle lagres og tagges med en gang.