Personal Branding Automation: Bli synlig som CEO uten å bruke tid – Systematisk thought leadership gjennom smart automatisering av innhold og kommunikasjon

Forrige uke satt jeg i et møte med en CEO som stilte meg følgende spørsmål: Christoph, jeg vet at jeg må bli mer synlig som ansiktet utad for selskapet mitt. Men hvor skal jeg finne tiden? Jeg jobber allerede 12 timer daglig.

Kjenner du igjen dette dilemmaet?

Som CEO står du overfor et klassisk catch-22: Du trenger en sterk personal brand for tillit, kundetilfang og å tiltrekke talenter. Samtidig mangler du tid til jevnlig innholdsproduksjon og nettverksarbeid.

Løsningen ligger i intelligent automatisering. Ikke billige post alt automatisk-løsninger, men systematisk personal branding automation som autentisk multipliserer din ekspertise.

I denne artikkelen viser jeg deg hvordan du som CEO kan oppnå maksimal synlighet med minimal tidsbruk. Basert på mine egne erfaringer og det jeg har sett hos kunder.

Tidsproblemet med personal branding som CEO

Personal branding for CEOs er ikke lenger et nice to have. Det er forretningskritisk.

I følge en studie fra Weber Shandwick (2023) stoler 77 % av forbrukerne mer på selskaper hvor CEO-en har en sterk personlig tilstedeværelse. Blant B2B-kjøpere er tallet hele 83 %.

Men her ligger utfordringen: Tradisjonell personal branding er tidkrevende.

Det reelle tidsforbruket ved tradisjonell personal branding

La oss være ærlige med regnestykket:

• Skrive LinkedIn-poster: 30–45 minutter per post (research, tekst, bilder)
• Nettverksbygging: 2–3 timer per uke på kommentarer, meldinger og møter
• Innholdsplanlegging: 1–2 timer ukentlig på temasamling og tilrettelegging
• Podcast- eller videoopptak: 2–4 timer per episode (inkludert for- og etterarbeid)

Totalt minst 6–10 timer per uke. Tid du ikke har.

De skjulte kostnadene ved manglende CEO-synlighet

La oss være ærlige: Hva koster det deg å ikke være synlig?

En kunde av meg, daglig leder i et IT-kontraktørfirma, regnet på dette. Før et systematisk personal branding-opplegg:

• 45 % av leads kom via dyr kaldt oppsøk
• Konverteringsrate på nye kunder: 12 %
• Gjennomsnittlig salgssyklus: 8 måneder

Etter 18 måneder med automatisert personal branding:

• 68 % av leads kommer fra varme anbefalinger
• Konverteringsrate: 34 %
• Salgssyklus: 4,5 måneder

ROI på personal branding automation: 340 % på halvannet år.

Hva personal branding automation egentlig betyr

Personal branding automation er ikke automatisk publisering av generisk innhold. Det vil raskest knekke troverdigheten din.

Virkelig personal branding automation betyr: Du investerer tid i et system én gang, som deretter kontinuerlig sprer dine unike innsikter og tanker.

Definisjonen av intelligent personal brand-automatisering

Intelligent personal branding automation består av tre komponenter:

1. Innholdssystematisering: Tankene dine blir strukturert innsamlet og tilrettelagt
2. Multi-kanal distribusjon: Ett budskap tilpasses smart for ulike kanaler
3. Skalering av relasjoner: Autentisk kommunikasjon systematiseres uten å miste den personlige touchen

Målet: Du sier det én gang, og budskapet ditt når tusenvis – ekte og personlig.

5 myter om personal branding automation

Før vi går til praksisen, la oss avlive de vanligste misforståelsene:

De fem søylene i den automatiserte personal brand

Min personal branding automation bygger på fem søyler. Hver for seg er de sterke, sammen er de et nesten selvgående system.

Søyle 1: Thought Capture System

Dine beste ideer kommer ikke ved skrivebordet. De kommer i bilen, i møter, på trening.

Mitt Thought Capture-system består av:

• Talememoer: Hver tanke spilles inn umiddelbart som taleopptak
• AI-Transkripsjon: Otter.ai eller Whisper konverterer tale til tekst
• Smart tagging: GPT kategoriserer og tagger automatisk etter tema
• Innholdspipeline: Idéer havner automatisk i min innholdskalender

Tidsbruk: 2–3 minutter per tanke vs. 30 minutter på en ferdig artikkel.

Søyle 2: Content multipliers

Én tanke, ti ulike formater. Kjernen i smart innholdsautomatisering.

Fra et 5-minutters talememo lages automatisk:

1. LinkedIn-post (300–500 ord)
2. Twitter-tråd (8–12 tweets)
3. Nyhetsbrev-segment (150–200 ord)
4. Kort video-manus (60–90 sekunder)
5. Podcast-talking points

AI tilpasser automatisk tone, lengde og format for hver kanal.

Søyle 3: Engagement Automation

Her er det lett å trå feil. Ekte engasjement lar seg ikke automatisere 100 %, men det kan forberedes smart.

Mitt system:

• Kommentar-triggere: AI varsler om relevante diskusjoner
• Svarmaler: Ferdige, men redigerbare svar
• Relationship-CRM: Automatisk tracking av viktige kontakter
• Oppfølgingspåminnelser: Systematisk relasjonspleie

Søyle 4: Distribution-nettverk

Innholdet ditt er kun så bra som rekkevidden din. Her slår nettverkseffekter inn.

Automatisk distribusjon skjer via:

• Content-syndikering: Automatisk publisering på partner-plattformer
• Community-seeding: Smart plassering i relevante grupper
• Influencer-samarbeid: Systematiske partnerskap
• Employee advocacy: Teamet ditt blir multiplikatorer

Søyle 5: Performance Optimization

Det som ikke måles, optimaliseres ikke. Systemet mitt lærer fortløpende.

Viktige KPI-er for personal branding automation:

Innholdsautomatisering: Din tankemultiplikator

Innholdsautomatisering er toppdisiplinen innen personal branding automation. Her avgjøres det om du forblir autentisk – eller fremstår som en AI-bot.

Content systematization process

Slik er min innholdsprosess inndelt i fire faser:

Fase 1: Capture (5 minutter daglig)

Hver morgen til kaffen snakker jeg inn 2–3 tanker på mobilen. Ingen struktur, ingen perfeksjon – kun tankedump.

Vanlige triggere:

• Interessante kundesamtaler fra dagen før
• Nye verktøy eller metoder jeg tester
• Bransjetrender jeg legger merke til
• Lærdom av feil (ekstra verdifullt!)

Fase 2: Struktur (100 % automatisert)

Mitt GPT-4-system analyserer talememoene og lager automatisk:

1. Kjernebudskap
2. Målgruppefordeling
3. Format-anbefalinger
4. Keyword-optimalisering
5. Innholdskalender-integrasjon

Fase 3: Adapt (2 minutters kontroll)

Systemet lager automatisk ulike versjoner:

• LinkedIn: Storytelling med personlig touch
• Twitter: Kompakte innsikter med data
• Nyhetsbrev: Dyptgående analyse med anbefalinger
• Video-manus: Samtaleformat for forklaringsvideoer

Jeg sjekker, tilpasser tonen, og godkjenner.

Fase 4: Distribute (fullt automatisert)

Tidfestet publisering på alle kanaler med optimalt tidspunkt basert på analyse av publikum.

Content Quality-rammeverk for automatisering

For at automatisert innhold ikke skal bli generisk, bruker jeg tre kvalitetssystemer:

EXPERT-rammeverket:

• Experience: Inkluder personlig erfaring
• X-factor: Finn en unik vinkel
• Practical: Gi konkrete anbefalinger
• Evidence: Bruk data og bevis
• Relevant: Aktuelt for målgruppen
• Timely: Tidsriktige temaer

70-20-10-regelen:

• 70 % gjennomprøvd innsikt og ekspertise
• 20 % nye perspektiver og trender
• 10 % kontroversielle eller personlige meninger

Autentisitetskontroll:

All automatisert innhold må bestå spørsmålet: Ville jeg sagt dette i et personlig møte?

Content automation-verktøy: Min tech stack

Her er mine nåværende verktøy for innholdsautomatisering:

Totalkostnad: $402/måned. Tidsbesparelse: 15–20 timer/uke.

Break-even: Hvis timen din har en verdi over $50 (det har den som CEO).

Kommunikasjonsautomatisering: Skaler relasjoner smartere

Her er det lett å trå feil. Kommunikasjonsautomatisering i personal branding er som linedans: Ett feilskjær, og du fremstår som en bot.

Men gjort riktig lar det deg pleie ekte relasjoner med hundrevis av mennesker.

Smart Relationship Management for CEOs

Mitt relationship-CRM kategoriserer automatisk alle kontakter i fem nivåer:

Tier 1: Inner Circle (< 20 personer)

• Ingen automatisering
• Personlige meldinger og samtaler
• Regelmessige face-to-face møter

Tier 2: Strategiske partnere (20–50 personer)

• Semi-automatisert kommunikasjon
• Personlig tilpassede meldingsmaler
• Automatiske bursdag– og suksessvarsler

Tier 3: Forretningsnettverk (50–200 personer)

• Smartere innholdsdeling
• Automatiserte men relevante kommentarer
• Kontinuerlige check-ins via automation hvert kvartal

Tier 4: Bredere community (200–1000 personer)

• Fullautomatiserte engasjementsmønstre
• Smart innholdskurering
• Event-baserte utsendelser

Tier 5: Generelt publikum (1000+ personer)

• Innholdsmarkedsføring-automatisering
• Nyhetsbrev-sekvenser
• Bred kommunikasjon på sosiale medier

Autentisk Engagement-automatisering

Hemmligheten til ekte engasjement-automatisering ligger i forberedelse – ikke utførelsen.

Mitt smartkommentar-system:

Istedenfor generiske Great post!-kommentarer lager jeg temaspekifike svartyper:

• Value-add-kommentarer: Tilfører innsikt eller data
• Spørsmålskommentarer: Kloke spørsmål som fremmer diskusjon
• Erfaringskommentarer: Korte relevante erfaringer
• Resource-kommentarer: Nyttige lenker eller verktøy

AI kommer med forslag, jeg velger ut.

Trigger-basert outreach:

Systemet responderer automatisk på:

• Jobbskifte hos nøkkelkontakter
• Kundenyheter
• Relevante omtaler i poster
• Bursdager og arbeidjubileer
• Bransjespesifikke hendelser

Systematiser kommunikasjonssekvenser

Visse kommunikasjonsmønstre kan automatiseres fullt ut:

Ny forbindelse-sekvens:

1. Dag 1: Velkomstmelding med verdiløfte
2. Dag 3: Dele relevant innhold
3. Dag 7: Kort personlig oppdatering
4. Dag 14: Konkret tilbud eller møteinvitasjon

Customer Success-sekvens:

1. Onboarding-uken: Daglige innsjekker
2. Måned 1: Ukentlige fremdriftsrapporter
3. Måned 2–3: Annenhver uke suksesshistorier
4. Første kvartal: Full gjennomgang og optimalisering

Lead nurturing-sekvens:

1. Første kontakt: Problemkartlegging
2. Oppfølging 1: Løsningsrammeverk
3. Oppfølging 2: Casestudie / sosialt bevis
4. Oppfølging 3: Konkrete neste steg

Verktøy og teknologier i praksistest

Etter tre år med personal branding automation har jeg testet over 50 verktøy. Her er de som faktisk leverer.

AI content creation-verktøy: Realitetssjekk

GPT-4 via OpenAI API:

Fordeler:

• Beste innholdskvalitet
• Meget fleksibelt
• Billig ved høyt volum

Ulemper:

• Krever teknisk setup
• Prompt engineering-kunnskap nødvendig

Min vurdering: Uslåelig for power-brukere.

Jasper.ai:

Fordeler:

• Enkel i bruk
• Gode maler
• Kan opplære til din brand voice

Ulemper:

• Dyrt ved høyt volum
• Mindre fleksibel enn egen GPT

Min vurdering: Flott for nybegynnere, men begrenset på sikt.

Copy.ai:

Fordeler:

• Billig
• Mange formatvalg

Ulemper:

• Ujevn kvalitet
• Generisk output

Min vurdering: Kun egnet for mengdeinnhold.

Plattformer for social media automation

Buffer:

Enkel, pålitelig, rimelig. Min go-to-løsning for planlegging.

Hootsuite:

Kraftig, men overkomplisert. Best for store team.

Later:

Perfekt for visuelle merker, mindre relevant for B2B-CEOs.

LinkedIn Sales Navigator + Automation:

Her blir det juridisk komplisert. Mange automatiseringsverktøy bryter med LinkedIns retningslinjer.

Anbefaling: Gå for manuell, ekte interaksjon eller bruk LinkedIn-godkjente verktøy som Shield eller Dux-Soup.

CRM og relationship management

HubSpot:

Alt-i-ett-løsning med kraftig automasjon. Ideell for mellomstore og store bedrifter.

Airtable:

Fleksibel og rimelig. Mitt valg for tilpasset relasjonsoppfølging.

Notion:

Perfekt for innholdsplanlegging og kunnskapsstyring.

Analytics og måling av ytelse

Google Analytics 4:

Må-ha for webtrafikk-måling. Mer avansert og kraftfull enn Universal Analytics.

Sprout Social:

Beste analyseverktøy for sosiale medier. Kostbart, men hver krone verdt.

Brand24:

Superb for omtalesporing. Uunnværlig for personal brand-overvåkning.

Min komplette tech stack for 2025

Total investering: $1.010/måned

ROI: Over 400 % for min del (basert på lead-generering og tidsbesparelse).

Bygg thought leadership systematisk

Thought leadership er sluttmålet for enhver CEO personal branding-strategi. Det handler ikke om å rope høyest, men klokest.

AUTHORITY-rammeverket for systematisk thought leadership

Authentic Expertise: Bygg ekte, dyp fagkompetanse

Unique Perspective: Ha et unikt blikk på bransjen

Timely Insights: Fang og vurder trender tidlig

Helpful Content: Gi praktisk verdi, ikke bare teori

Original Research: Skap egne data og studier

Reputable Sources: Samarbeid med toneangivende eksperter og medier

Influential Network: Skap strategiske relasjoner med andre thought leaders

Trusted Voice: Vær konsekvent, pålitelig og ærlig

Years of Consistency: Hold ut over tid – det er et maraton

Content-Authority-pyramiden

Å bygge thought leadership skjer i trinn:

Nivå 1: Grunnlag (måned 1–6)

• Regelmessig, kvalitetsinnhold
• Konsistent tilstedeværelse på 2–3 hovedkanaler
• Skape første nettverkskontakter
• Bransjerelevante kommentarer og innsikt

Nivå 2: Recognition (måned 6–18)

• Første podcastopptredener eller intervjuinvitasjoner
• Sitater i bransjemedier
• Forespørsler om å holde foredrag på events
• Samarbeid med andre eksperter

Nivå 3: Authority (måned 18–36)

• Regelmessige forespørsler fra medier
• Keynoteinvitasjoner til store events
• Bokutgivelse eller store studier
• Rådgivende roller eller styreverv

Nivå 4: Thought Leadership (36+ måneder)

• Førstevalget for journalister
• Påvirker bransjestandard eller regulering
• Mentor for fremvoksende thought leaders
• Egen thought leadership-plattform (event, nettverk etc.)

Automatiserte thought leadership-taktikker

Trendmonitoring-system:

Mitt AI-system overvåker daglig:

• 50+ relevante nyhetskilder
• Bransjespesifikke sosiale medier-trender
• Vitenskapelige publikasjoner
• Konkurrentanalyse
• Google Trends-data

Hver morgen får jeg et briefing med topp 5-trender og AI-vurdering.

Automatisert originalforskning:

Hver kvartal gjennomfører jeg automatiserte undersøkelser i nettverket:

• LinkedIn-polls med strategiske spørsmål
• E-post-undersøkelser til kundebasen
• Sentimentanalyse på sosiale medier
• Automatisk dataanalyse og trendidentifikasjon

Resultatene blir automatisk til State of the Industry-rapporter.

Expert network automation:

Systemet identifiserer automatisk:

• Fremadstormende eksperter i bransjen min
• Potensielle samarbeidspartnere
• Relevante arrangementer og foredrag
• Mediekontakter for spesifikke tema

Måle thought leadership: De riktige KPI-ene

Thought leadership er utfordrende å måle, men disse teller:

Vanlige feil og hvordan du unngår dem

På tre år med personal branding automation har jeg gjort alle feil. Her er de vanligste – og hvordan du unngår dem.

De 7 klassiske automatiseringsfellene

Feil 1: Overautomatisering

Hva skjer: Alt automatiseres, personligheten forsvinner.

Hva jeg lærte: 80–20-regelen funker. 80 % kan automatiseres, 20 % må være personlig.

Løsning: Tier-system for kommunikasjon. Topplisten er alltid personlig.

Feil 2: Generisk innholdssyndrom

Hva skjer: Innholdet ditt høres ut som alle andres.

Hva jeg lærte: AI-innhold uten personlig input har null verdi.

Løsning: Alltid inkluder egne erfaringer, data eller meninger. Christoph-testen: Ville jeg sagt dette i en samtale?

Feil 3: Plattformagnostisk innhold

Hva skjer: Du poster samme innhold overalt.

Hva jeg lærte: Hver plattform har sin egen tone og publikum.

Løsning: Content adaptation matrix. Én tanke, fem ulike formater.

Feil 4: Målemani

Hva skjer: Du måler kun likes og delinger.

Hva jeg lærte: Vanity metrics gir ingen forretningsverdi.

Løsning: Fokuser på lead-kvalitet. 100 kvalifiserte leads slår 10 000 følgere.

Feil 5: Set-and-forget-mentalitet

Hva skjer: Du tror alt går av seg selv etter automatisering.

Hva jeg lærte: Automatisering krever jevnlig optimalisering.

Løsning: Ukentlige gjennomganger, månedlige strategiendringer.

Feil 6: Autensitetsparadokset

Hva skjer: Du prøver å automatisk være autentisk – selvmotsigelse.

Hva jeg lærte: Autentisitet kommer fra ekte tanker, ikke distribusjon.

Løsning: Voice first-tilnærming. Alt starter med dine ekte talememoer.

Feil 7: Compliance-ignoranse

Hva skjer: Du ignorerer plattformregler og juss.

Hva jeg lærte: Ett feiltrinn som bot-bruker kan koste deg alt.

Løsning: Følg alltid plattformens retningslinjer, bruk manuell aksjon ved tvil.

Krisehåndtering ved automatisert personal branding

Hva skjer når automatiseringen feiler?

Scenario 1: AI lager kontroversielt innhold

Skjedde meg: Et GPT-4-prompt la ut en post som kunne tolkes politisk.

Lærdom: Alltid gjennomgå innholdet før publisering. Mennesket bestemmer.

Scenario 2: Bot-alarm hos LinkedIn

Skjedde meg: For mange automatiserte kommentarer førte til lavere rekkevidde.

Lærdom: Følg limits. Maks 50 automatiserte handlinger daglig.

Scenario 3: Teknisk feil

Skjedde meg: Zapier-workflow ga 47 like poster på én time.

Lærdom: Bygg failsafe. Rate limiting og duplikatdeteksjon er et must.

Backup-strategier for all automatisering

For alle automatiserte funksjoner har jeg manuell backup-plan:

• Innholdsproduksjon: Ukentlig batching av innhold
• Sosiale poster: Mobilapper for raske innlegg
• Engasjement: Daglige manuelle sjekker
• Analytics: Manuell sporing i regneark
• Leadgenerering: Fysiske nettverksevents

Mål og optimaliser ROI

Personal branding automation uten ROI-måling er bare forfengelighet. Her ser du hvordan du måler reelt forretningsutbytte.

Personal branding ROI-beregningsramme

Direkte kostnader (per måned):

• Verktøy og software: $1.010
• VA for innholdsforberedelse: $800
• Din tid (5 t/uke × $200/t): $4.000
• Totalt månedlig: $5.810

Direkte inntekter:

• Leads fra sosiale medier-automatisering
• Foredragshonorarer grunnet økt synlighet
• Konsulentoppdrag
• Bok-/kurs-salg
• Partnerskapsavtaler

Indirekte verdiskaping:

• Lavere kundervervekostnad
• Høyere konverteringsrater
• Større avtalestrøm
• Bedre talenttilgang
• Flere strategiske partnerskap

Tracking og attribusjonsmodeller

First-touch attribution:

Hvilket innhold/kampanje førte til første kontakt?

Verktøy: UTM-parametere på alle lenker + Google Analytics

Multi-touch attribution:

Hvilke touchpoints var med gjennom kundereisen?

Verktøy: HubSpot attribution reports eller egendefinerte dashboard

Time-decay attribution:

Nyere interaksjoner veies tyngre enn eldre.

Verktøy: Google Analytics 4 med egendefinerte modeller

De viktigste KPI-ene for personal branding ROI

Min personlige ROI: Case Study

Periode: Januar 2023 – desember 2024 (24 måneder)

Investering:

• Verktøy & software: $24.240
• VA & support: $19.200
• Min tid (5 t/uke): $96.000
• Totalt: $139.440

Direkte inntekter:

• Nye kunder fra sosiale medier: $347.000
• Foredragshonorar: $45.000
• Konsulentprosjekter: $89.000
• Kursinntekter: $23.000
• Totalt: $504.000

Indirekte verdi:

• Kutttet CAC: $67.000 (sparede kostnader)
• Større deals: $156.000 (ekstra omsetning)
• Raskere salgsprosesser: $34.000 (opportunity cost)
• Totalt: $257.000

Total ROI: 445 %

For hver investerte dollar fikk jeg 4,45 tilbake.

ROI-optimaliseringsplaybooken

Månedlige optimaliseringer:

1. Innholdsprestasjon: Hvilke poster gir flest kvalifiserte leads?
2. Kanalreview: Hvilke plattformer har lavest cost per lead?
3. Automatiserings-audit: Hva kan gjøres smartere i prosessene?
4. Verktøyreview: Finnes det billigere/best alternativer?

Kvartalsvise strategitilpasninger:

1. Markedsanalyse: Endres temaene publikum responderer på?
2. Konkurrentbenchmark: Gjør andre i bransjen ting smartere?
3. Tech-oppdatering: Finnes det nye verktøy/AI-muligheter?
4. Budjettjustering: Hvor bør du bruke mer/mindre ressurser?

Årlig strategisjekk:

1. Full ROI-beregning: Ga investeringen avkastning?
2. Måloppnåelse: Hvilke mål ble nådd, og hva gjenstår?
3. Markedsposisjon: Er du etablert som thought leader?
4. Fremtidig investering: Hvor skal det satses videre?

Konklusjon: Din action plan for personal branding automation

Personal branding automation er ikke lenger et mysterium – det er et must for ledere som vil være relevante i 2025.

De viktigste læringspunktene fra denne artikkelen:

• Autentisitet først: Automatisering multipliserer tankene dine, men erstatter dem aldri
• System beats content: Bedre systemer slår bedre innhold
• ROI er målbar: Personal branding kan måles konkret
• Kvalitet over kvantitet: 100 kvalifiserte leads slår 10 000 følgere
• Kontinuerlig optimalisering: Set-and-forget funker ikke

Dine neste steg (denne uken)

Dag 1–2: Foundation setup

1. Sett opp talememo-app (jeg bruker Otter.ai)
2. Definer innholdskategorier (3–5 hovedtema)
3. Planlegg verktøybudsjett (start: $200–500/måned)

Dag 3–4: Innholdssystem

1. Skriv første GPT-4-prompt for innholdstilpasning
2. Sett opp Buffer eller lignende planlegger
3. Lag innholdskalender for første 4 uker

Dag 5–7: Første automatisering

1. Ta opp første talememo og lag LinkedIn-post
2. Sett opp Zapier-workflow for enkel automasjon
3. Lag tracking-ark for ROI-måling

30-dagers personal branding automation challenge

Uke 1: Oppsett

• Velg og sett opp verktøy
• Ta opp 5 talememoer
• Gjennomfør audit av sosiale tilstedeværelse

Uke 2: Innholdsproduksjon

• Lag 10 AI-støttede innlegg
• Test multi-kanal distribusjon
• Identifiser første engasjementmønstre

Uke 3: Automatisering

• Automatiser publiseringsplanen
• Sett opp enkel CRM-integrasjon
• Lag dashbord for analyse

Uke 4: Optimalisering

• Analyser prestasjoner
• Skaler det som fungerer
• Planlegg tech stack for måned 2

Personal branding automation er et maraton, ikke sprint. Med riktig system vil du se målbare resultater i løpet av de første 30 dagene.

Spørsmålet er ikke om du bør automatisere. Det er når du starter.

Kanskje du tenker nå: Christoph, dette høres bra ut, men hvordan starter jeg faktisk?

Mitt råd: Start smått. Én talememo daglig, ett AI-generert innlegg i uken, én automatisert workflow per måned.

For den beste tiden å begynne med personal branding automation var for ett år siden.

Den nest beste er i dag.