ChatGPT i arbetsvardagen: Så sparar jag 3 timmar om dagen – Konkreta användningsområden och prompts för maximal produktivitet

Varför jag sparar 3 timmar varje dag med ChatGPT

Förra veckan fick jag frågan av en kund: Christoph, hur lyckas du egentligen vara så produktiv?

Det ärligt svaret: Jag arbetar inte mer, jag arbetar smartare.

Sedan jag integrerade ChatGPT systematiskt i min arbetsvardag sparar jag minst 3 timmar varje dag.

Det handlar inte om teoretiska 3 timmar.

Det är mätbara 3 timmar som jag tidigare la på monotona uppgifter: skriva mejl, dokumentera processer, skapa innehåll, hantera kundförfrågningar.

Idag visar jag dig exakt hur jag gör det.

Med konkreta prompts som jag använder varje dag.

Med verkliga användningsfall från mitt företag.

Och med en ärlig bedömning av var ChatGPT fungerar – och var det inte gör det.

Spoiler: Det är inte en magisk mirakellösning, utan ett system av beprövade prompts och smarta arbetsflöden.

ChatGPT i företagsvardagen: Min 3-timmarsformel

Innan jag visar dig mina konkreta prompts vill jag förklara hur de 3 timmarna uppstår.

Jag trackade min arbetstid i 4 veckor – en gång utan ChatGPT, en gång med.

Tidstjuvsanalys: Var försvinner dina timmar?

Resultatet var tydligt:

Total besparing: 210 minuter = 3,5 timmar per dag

Hemligheten: Prompt-Engineering istället för Copy-Paste

Det här är den avgörande punkten: De flesta använder ChatGPT fel.

De skriver in något och undrar varför svaren blir generiska.

Mitt arbetssätt är annorlunda: Jag har utvecklat specifika prompts för varje användningsområde som konsekvent ger bra resultat.

Dessa prompts är:

• Kontextspecifika (alla viktiga bakgrundsfakta ingår)
• Formatspecifika (definierar exakt hur resultatet ska se ut)
• Rollspecifika (ChatGPT tar en tydlig expertroll)
• Iterativt optimerade (jag förbättrar dem utifrån resultaten)

De 4 faserna vid ChatGPT-integrering

Så gick jag strukturerat tillväga:

1. Analys: Vilka repetitiva uppgifter kostar mig tid?
2. Prompt-utveckling: Ta fram den perfekta prompten för varje användningsfall
3. Testing: Testa och finjustera prompts i flera veckor
4. Systematisering: Integrera beprövade prompts i mitt arbetsflöde

ChatGPT för kundanskaffning: De 5 prompts som funkar för mig

Kundanskaffning var tidigare min största tidstjuv.

Skriva personliga mejl, skapa LinkedIn-meddelanden, planera uppföljningar – det slukade timmar.

Med ChatGPT gör jag nu detta på några minuter.

Prompt #1: Personliga säljmejl

Min prompt:

Du är en erfaren B2B-säljexpert. Skriv ett personligt säljmejl med följande parametrar:

FÖRETAG: [Målbolagets namn]
KONTAKTPERSON: [Namn och titel]
RESEARCH INSIGHTS: [2-3 konkreta saker om företaget]
MIN TJÄNST: [Kort beskrivning av mitt erbjudande]
NYTTA: [Specifik nytta för detta företag]

Mejlet ska:

• Vara max 150 ord
• Kännas personligt och inte säljigt
• Ha en tydlig Call-to-Action
• Inkludera ämnesrad

Resultat: Jag behöver nu 3 minuter per mejl istället för 20.

Svarsfrekvensen har till och med ökat: från 8% till 12%.

Prompt #2: LinkedIn-meddelanden för kall kontakt

Min prompt:

Skriv ett LinkedIn-meddelande för kall kontakt. Använd denna information:

MÅLPERSON: [Namn, titel, företag]
GEMENSAM BERÖRINGSPUNKT: [Gemensamma kontakter, grupper, etc.]
AKTUELL TRIGGER: [Senaste event, inlägg, nyhet om företaget]
MITT ERBJUDANDE: [Värdeerbjudande i en mening]

Ton: Professionell men lättsam, max 80 ord, avsluta med en öppen fråga.

Dessa meddelanden har en svarsfrekvens på 35%.

Knepet: De känns inte massproducerade, trots att jag använder template.

Prompt #3: Automatiserade follow-up-sekvenser

Bästa prompten för mina uppföljningskampanjer:

Min prompt:

Gör en uppföljningssekvens i 3 steg för en säljkampanj:

STARTSITUATION: [Beskrivning av första kontakten]
MÅLGRUPP: [Detaljer om kontaktpersonen]
ERBJUDANDE: [Min tjänst/produkt]

Uppföljning 1 (efter 1 vecka): Ytterligare värde, ingen försäljning
Uppföljning 2 (efter 2 veckor): Case study eller kundberättelse
Uppföljning 3 (efter 4 veckor): Mer direkt men respektfull avslutning

Varje mejl max 100 ord, olika ämnesrader.

Prompt #4: Effektivisera offertskrivning

Att skriva offerter brukade ta timmar.

Med min ChatGPT-prompt tar det nu 20 minuter:

Min prompt:

Du är en företagskonsult och gör en offert. Använd denna struktur:

KUND: [Företag och kontaktperson]
UTMANING: [Kundens konkreta problem]
LÖSNING: [Mitt lösningsförslag]
TIDSRAM: [Projektlängd och milstolpar]
INVESTERING: [Prisklass]

Skapa en strukturerad offert med:

1. Executive Summary
2. Situationsanalys
3. Lösningsförslag
4. Arbetssätt och tidslinje
5. Investering och nästa steg

Ton: Professionell, övertygande, kundfokuserad.

Prompt #5: Förbered invändningshantering

Den här prompten hjälper mig förbereda viktiga säljsamtal:

Min prompt:

Analysera möjliga invändningar inför detta säljsamtal:

KUND: [Företag och bransch]
ERBJUDANDE: [Min tjänst]
PRIS: [Investering]
TIDSRAM: [Projekttid]

Gör en tabell med:

• 5 troligaste invändningarna
• Underliggande oro
• Professionella svar
• Uppföljningsfråga

Resultat: Jag går in i säljmöten mycket tryggare och avslutar 30% fler affärer.

Processdokumentation med ChatGPT: Så automatiserar jag repetitiva uppgifter

Processdokumentation är kanske inte det sexigaste – men avgörande.

Utan tydliga processer blir varje tillväxt kaos.

Tidigare la jag timmar på att dokumentera arbetsflöden.

Idag gör ChatGPT detta åt mig.

Standard Operating Procedures (SOPs) på 10 minuter

Min allra bästa prompt för SOP-skapande:

Min prompt:

Skapa en detaljerad SOP (Standard Operating Procedure) för denna process:

PROCESS: [Processens namn]
MÅL: [Vad vill vi uppnå?]
INVOLVERADE: [Vilka roller är med?]
VERKTYG: [Vilken mjukvara/verktyg används?]
FÖRLOPP: [Grov beskrivning av processen]

SOP:n ska innehålla:

1. Överblick och mål
2. Steg-för-steg-instruktion
3. Ansvarsfördelning
4. Checklista för kvalitetskontroll
5. Vanliga fel och lösningar

Skriv precist och åtgärdsinriktat. Alla steg måste vara begripliga för en ny medarbetare.

Arbetsflödesoptimering med AI-analys

Den här prompten för processoptimering är ännu kraftfullare:

Min prompt:

Du är en expert på processoptimering. Analysera detta arbetsflöde:

NUVARANDE PROCESS: [Detaljerad beskrivning av nuläget]
PROBLEM: [Kända svagheter]
MÅL: [Vad ska bli bättre?]

Skapa:

1. Analys av ineffektivitet
2. Optimerat arbetsflöde
3. Konkreta förbättringsförslag
4. Implementeringsplan med prioriteringar
5. Mätbara KPI:er för framgång

Med hjälp av det kortade jag onboarding-processen från 3 veckor till 5 dagar.

Mötesprotokoll och dokumentation

Efter varje viktigt möte använder jag denna prompt:

Min prompt:

Gör ett strukturerat mötesprotokoll av denna information:

MÖTE: [Titel och datum]
DELTAGARE: [Namn och roller]
ANTECKNINGAR: [Mina mötespunkter]

Protokollet ska innehålla:

• Sammanfattning av huvudpunkter
• Beslut som tagits
• Action items med ansvariga och deadlines
• Öppna frågor
• Nästa steg

Ton: Professionell, tydligt strukturerad, åtgärdsinriktad.

Checklistor för återkommande uppgifter

För alla återkommande uppgifter gör jag checklistor med denna prompt:

Min prompt:

Gör en heltäckande checklista för denna uppgift:

UPPGIFT: [Beskrivning]
FREKVENS: [Hur ofta?]
INTRESSENTER: [Vem är med?]
KVALITETSKRITERIER: [Hur ser man att det är väl utfört?]

Checklistan ska:

• Vara kronologiskt ordnad
• Innehålla tidsuppskattningar
• Ha kvalitetskontroller
• Visa beroenden
• Adressera vanliga fallgropar

Dessa checklistor har minskat våra fel med 60%.

Content marketing med ChatGPT: Mina dagliga prompts

Innehållsskapande är det område där ChatGPT briljerar allra mest.

Men var försiktig: Att bara skriva Skriv ett blogginlägg om X ger inget resultat.

Du får generiskt innehåll som känns robotiskt.

Mina prompts däremot ger content med min röst, och verkligt värde.

Blogginlägg med systematik

Så gör jag blogginlägg som både rankar och konverterar:

Min prompt:

Du är en erfaren content strategist. Skapa en blogginläggs-outline för:

TEMA: [Specifikt ämne]
MÅLGRUPP: [Detaljerad målgruppsbeskrivning]
SÖKORD: [Huvudsökord]
MÅL: [Vad ska artikeln uppnå?]
LÄNGD: [Målord]

Outline ska innehålla:

1. SEO-optimerad titel
2. Hook i inledningen
3. 5–7 huvudrubriker med sökord
4. Punkter för varje avsnitt
5. Call-to-action-förslag
6. Meta-beskrivning

Fokus på praktisk nytta och genomförbarhet.

Skala sociala medier-innehåll

LinkedIn-inlägg skriver ChatGPT åt mig – men låter som jag:

Min prompt:

Skriv ett LinkedIn-inlägg i stilen [min beskrivning av min skrivstil]:

TEMA: [Specifikt ämne]
HUVUDBUDSKAP: [Vad är huvudpoängen?]
PERSONLIG ERFARENHET: [Min personliga story]
MÅLGRUPP: [B2B-beslutsfattare, grundare, etc.]

Inlägget ska:

• Börja med en provocerande fråga eller påstående
• Inkludera en personlig berättelse
• Ge konkreta insikter
• Avslutas med en fråga för diskussion
• Vara 150–200 ord långt
• Ha stycken på max 2 rader

E-post-nyhetsbrev med personlighet

Mina nyhetsbrev nästan skriver sig själva:

Min prompt:

Skapa ett nyhetsbrev till min AI-intresserade företagar-målgrupp:

HUVUDTEMA: [Aktuellt AI- eller affärsämne]
PERSONLIG ERFARENHET: [Veckans insikter]
PRAKTISK NYTTA: [Konkreta tips till läsarna]

Struktur:

1. Personlig inledning (min vecka/erfarenhet)
2. Huvudtema med tips att använda
3. Snabbtips för veckan
4. Verktygs-/resurstillrekommendation
5. Call-to-Action

Ton: Autentisk, direkt, du-tilltal, korta stycken, praktiskt användbar.

Webbinarieinnehåll och presentationer

För webbinarier och föredrag använder jag denna struktur-prompt:

Min prompt:

Skapa en webbinarie-struktur för:

TEMA: [Webbinarie-titel]
MÅLGRUPP: [Specifik deltagargrupp]
LÄNGD: [60 minuter]
MÅL: [Vad ska deltagarna ta med sig?]

Disposition:

1. Hook & agenda (5 min)
2. Problemdefinition (10 min)
3. 3 huvudlösningar (30 min)
4. Live-demo eller case study (10 min)
5. Frågestund och nästa steg (5 min)

För varje del: Budskap, konkreta exempel, interaktionsmöjligheter.

Videoscript för maximal retention

YouTube-videos och explainer-videos scriptar jag så här:

Min prompt:

Skriv ett videoscript för:

TEMA: [Videotitel]
LÄNGD: [Mål-längd]
MÅLGRUPP: [Målgruppsprofil]
HUVUDNYTTA: [Vad lär de sig?]

Skriptstruktur:

1. Hook (första 15 sekunderna): Problem eller utmanande påstående
2. Förhandsvisning: Vad videon innehåller
3. 3 huvudpunkter med förklaring och exempel
4. Summering av nyckelbudskap
5. Call-to-Action

Skrivstil: Samtalsmässig, direkt, med pauser för visualisering markerade.

Våra videor har i snitt 68% retention – klart över snittet i branschen.

Optimera administrativa uppgifter med ChatGPT

Administrativa saker är nödvändiga – men trista.

ChatGPT gör dessa inte bara snabbare, utan även mer träffsäkert.

Revolutionera e-posthanteringen

Vid komplexa mejlsvar ber jag ChatGPT med denna prompt:

Min prompt:

Skriv ett professionellt e-postsvar:

INKOMMANDE MEDDELANDE: [Originaltexten]
MIN POSITION: [Ståndpunkt/svar i punktform]
RELATION: [Kund/Partner/Medarbetare/Ny]
ÖNSKAD TON: [Formell/Vänlig/Rakt på]

Svaret ska:

• Besvara alla punkter från ursprungsmejlet
• Vara tydligt strukturerat
• Innehålla konkreta nästa steg
• Hålla rätt längd (ej för långt)
• Låta professionellt men mänskligt

Kontraktsgranskning och -skapande

Vid standardavtal hjälper ChatGPT mig att analysera:

Min prompt:

Analysera detta avtalsutkast ur entreprenörsperspektiv:

AVTALSTYP: [Typ av avtal]
AVTALSTEXT: [Relevanta klausuler]
MIN ROLL: [Uppdragsgivare/Uppdragstagare]

Gör en analys med:

1. Möjliga risker för mig
2. Oklara eller problematiska klausuler
3. Förbättringsförslag
4. Förhandlingspunkter
5. Saknade viktiga aspekter

OBS: Detta ersätter inte juridisk rådgivning, endast första bedömning.

Automatisera fakturering

Fakturatexter och projektbeskrivningar skapar jag så här:

Min prompt:

Skapa en detaljerad fakturarad för:

PROJEKT: [Projektnamn]
KUND: [Kundnamn]
TJÄNSTER: [Vad har utförts?]
PERIOD: [Faktureringsperiod]
SÄRSKILT: [Speciella aspekter]

Beskrivningen ska:

• Vara lättförståelig
• Tydligt visa mervärdet
• Vara professionellt formulerad
• Omfatta alla utförda tjänster
• Vara lagom detaljerad

Stöd i personalhantering

Till platsannonser använder jag denna prompt:

Min prompt:

Skapa en modern jobbannons för:

ROLL: [Jobbtitel]
FÖRETAG: [Vårt bolag/bransch]
HUVUDUPPGIFTER: [Kärnansvar]
KVALIFIKATIONER: [Måste-ha och plus]

BENEFITS: [Vad erbjuder vi?]

Annonsen ska:

• Vara äkta och ärlig
• Attrahera rätt målgrupp
• Spegla moderna arbetsmetoder
• Visa uppskattning
• Tydligt kommunicera förväntningar

Ton: Professionell men mänsklig, undvik klyschor.

Feedback och utvecklingssamtal

Medarbetarsamtalen förbereder jag i ChatGPT:

Min prompt:

Förbered ett strukturerat medarbetarsamtal:

MEDARBETARE: [Namn och roll]
PERIOD: [Utvärderingsperiod]
PRESTATIONER: [Starka sidor]
FÖRBÄTTRINGSOMRÅDEN: [Möjliga utvecklingspunkter]
MÅL: [Vad ska uppnås?]

Gör en samtalsguide med:

1. Positivt erkännande av prestationer
2. Konstruktiva förbättringsområden
3. Konkreta förbättringsförslag
4. Stödinsatser
5. Tydliga mål för nästa period

Ton: Uppskattande, konstruktiv, lösningsorienterad.

De 7 vanligaste ChatGPT-felen i näringslivet (och hur du undviker dem)

Efter över ett års intensiv användning av ChatGPT i företaget har jag gjort många misstag.

För att du ska slippa det – här är de 7 mest kritiska felen, och hur du undviker dem.

Fel #1: För oprecisa prompts

Fel: Skriv ett mejl till min kund.

Rätt: Definiera kontext, roll, format och syfte.

Lösningen: Min 5W-formel för varje prompt:

• Vem: Vilken roll ska ChatGPT ta?
• Vad: Exakt vad ska skapas?
• När: Finns tidsspecifika aspekter?
• Varför: Vad är syftet?
• Hur: I vilket format/stil?

Fel #2: Lita blint på resultatet

ChatGPT hittar ibland på saker.

Särskilt när det gäller fakta, siffror och detaljer.

Min regel: Granska alltid output kritiskt och faktagranska viktiga dokument.

Extra viktigt vid:

• Juridiska frågor
• Tekniska specifikationer
• Ekonomisk information
• Personuppgifter
• Aktuella händelser

Fel #3: Ignorera dataskyddet

Lämna aldrig ut konfidentiella företagsuppgifter i ChatGPT.

Min dataskyddschecklista:

• Inga kundnamn eller kunddata
• Inga interna ekonomisiffror
• Inga strategiska uppgifter
• Lämna aldrig ut lösenord eller inloggningsinfo
• Vid känsligt: använd lokala AI-verktyg

Fel #4: Ingen systematisk prompt-samling

Från början skrev jag varje prompt från grunden.

Enorm tidsslöseri.

Idag har jag ett prompt-bibliotek med över 50 beprövade mallar.

Jag sparar dem i Notion med etiketter som:

• Kategori (marknadsföring, försäljning, admin)
• Svårighetsgrad
• Användningsfrekvens
• Framgångsfrekvens

Fel #5: Hoppa över iterationerna

Första outputen är sällan perfekt.

Min iterativa process:

1. Första versionen: Kolla riktningen
2. Ge feedback: Gör det mer konkret/kort/proffsigt
3. Följdfråga: Utveckla punkt X?
4. Justera: Ändra format, stil eller fokus
5. Avsluta: Putsa slutversionen

Fel #6: Glömmer bort mänskligheten

AI-genererat innehåll blir ofta stelt.

Lösningen: Bygg alltid in en ”humaniseringsrunda”.

Då använder jag denna prompt:

Bearbeta följande text och gör den mer mänsklig:

• Lägg in personliga erfarenheter
• Variera meningslängderna
• Bygg in retoriska frågor
• Använd vardagsspråk istället för facktermer
• Skapa emotionella kopplingar

Fel #7: Ingen uppföljning av effekten

Många använder ChatGPT, men mäter inte effekten.

Mina KPI:er för ChatGPT-användning:

• Tidsbesparing: Före/efter-jämförelse
• Kvalitet: Feedback på output
• Effektivitet: Antal iterationer till slutresultat
• ROI: Sparad tid kontra kostnad
• Antagningsgrad: Hur ofta används output rakt av?

Tips: För en enkel tidstracking på AI-assisterade uppgifter – logga i två veckor.

Så implementerar du ChatGPT systematiskt i ditt företag

De flesta företagare gör misstaget att bara testa lite med ChatGPT.

Det leder till mediokra resultat.

Framgångsrik implementation kräver systematik.

Fas 1: Analys och förberedelse (vecka 1–2)

Steg 1: Identifiera tidstjuvarna

Logga alla repetitiva uppgifter i en vecka:

• Skriva mejl
• Skapa dokument
• Researchuppgifter
• Innehållsskapande
• Administrativa sysslor

Steg 2: Identifiera snabba vinster

Välj 3 uppgifter som:

• Återkommer varje dag
• Är standardiserbara
• Inte innehåller känsliga data
• Ger mätbar tidsvinst

Steg 3: Mät baseline

Dokumentera för varje uppgift:

• Nuvarande tidsåtgång
• Kvalitetsnivå
• Frekvens per dag/vecka
• Frustrationsnivå (1–10)

Fas 2: Prompt-utveckling (vecka 3–4)

Mall för prompt-utveckling:

1. Rollkontext: Du är en [expert inom X]
2. Uppgift: Skapa/Analysera/Optimera…
3. Input-parametrar: Klart definierade variabler
4. Formatkrav: Struktur, längd, stil
5. Kvalitetskriterier: Vad utmärker ett bra resultat?

Testprocess:

• Testa prompten på 3 exempel
• Betygsätt resultaten (skala 1–10)
• Förbättra prompten iterativt
• Dokumentera slutversionen

Fas 3: Integrera i arbetsflöden (vecka 5–6)

Checklista för arbetsflödesintegrering:

• Lägg promptbibliotek i centralt verktyg (Notion/OneNote)
• Kategorisera efter uppgiftstyp
• Skapa snabbtillgång till vanliga prompts
• Versionhantering för promptuppdateringar
• Delningssystem för teamets prompts

Fas 4: Skala & optimera (från vecka 7)

Team-rollout-strategi:

1. Identifiera ambassadörer: AI-intresserade medarbetare som sprider arbetssättet
2. Utbilda teamet: Workshop i prompt engineering
3. Dela use cases: Dokumentera lyckade tillämpningar
4. Bygg feedback-loopar: Regelbunden optimering

Verktyg och setup för maximal effektivitet

Min ChatGPT-stack:

• ChatGPT Plus: Till avancerade uppgifter
• Claude: För långa dokument
• Notion: Promptbibliotek
• Zapier: Automatisera arbetsflöden
• Text Expander: Snabb åtkomst till vanliga prompts

ROI-uppföljning & KPI:er

Månadsvis spårning:

Viktigt: Räkna med 4–6 veckor för fullständig integration.

Förvänta dig inga mirakel omedelbart, utan gradvisa förbättringar.

Vanliga frågor och svar

Hur mycket tid kan jag realistiskt spara med ChatGPT?

Baserat på min och kunders erfarenhet: 1–3 timmar om dagen är realistiskt vid strukturerad användning. Vinsten beror på hur många textbaserade, repetitiva uppgifter du gör dagligen. Innehållsskapare och konsulter sparar ofta mer än operativa roller.

Är ChatGPT säkert för känsliga företagsdata?

Nej, skriv aldrig in känsliga uppgifter i den publika ChatGPT-versionen. OpenAI kan använda datan för träning. För känsliga ärenden, använd lokala AI-verktyg eller ChatGPT Enterprise med särskilda dataskydd. Grundregel: Allt du inte skulle posta publikt ska inte in i ChatGPT.

Vilken ChatGPT-version behövs för affärsbruk?

ChatGPT Plus (20 USD/månad) räcker för de flesta. Tillgång till GPT-4 och högre rate limits betalar sig redan efter några sparade timmar. ChatGPT Enterprise är först värt för större team med höga privacykrav.

Hur vet jag om mina prompts är bra?

Bra prompts ger konsekvent användbara resultat med minimal efterbearbetning. Min tumregel: Om jag i 80% eller fler fall kan använda output direkt eller bara med små justeringar, är prompten optimerad. Dåliga prompts kräver flera iterationer eller stor omarbetning.

Kan mina medarbetare använda ChatGPT utan teknisk bakgrund?

Absolut. Bra prompt engineering är snarare en kommunikations- än teknikfråga. Viktigt är ett strukturerat upplägg: Visa tydliga use cases, ge beprövade prompts och uppmuntra till eget testande. De flesta är produktiva på någon dag.

Hur undviker jag att ChatGPT-content låter för artificiellt?

Nyckeln är specifika stilinstruktioner och en ”humaniserings-runda”. Ange önskad ton tydligt i prompten, ge exempel på din stil och revidera alltid AI-texter med en personlig touch. Vid viktiga texter ber jag ChatGPT ibland lägga in små misstag – perfekta texter upplevs som onaturliga.

Vad gör jag när ChatGPT ger felaktig information?

Faktagranskning är avgörande – särskilt för siffror, data och dagsaktuella ämnen. Sätt en standardprocess: Jämför output med trovärdiga källor, ifrågasätt orimliga påståenden och komplettera alltid med verifierade fakta vid behov. För viktiga dokument – ta in mänsklig feedback också.

Lönar sig ChatGPT även för småföretag?

Små företag har ofta extra mycket att vinna, då man bär flera olika roller. Som grundare som gör både marknad, sälj och drift blir ChatGPT en multiplers. Tjugo dollar i månaden är redan värt det om du sparar 1 timme i månaden.

Hur håller jag min prompt-samling aktuell och organiserad?

Jag använder Notion med en tydlig mall: Varje prompt har etiketter (kategori, svårighetsgrad, frekvens), betygsskala (1–10) och versionshistorik. Jag ser över prestanda varje månad och optimerar de mest använda. Nya framgångsrika prompts dokumenteras direkt och kategoriseras.